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当Chatopera云服务全面升级进化不止

发布时间:2021-09-09 22:47:37 阅读: 来源:污水泵厂家

Chatopera 云服务全面升级,进化不止步

2020年,不平凡的一年,在Chatopera为企业实现聊天机器人平台的过程中,Chatopera团队一路豪歌向天涯,深耕自然语言处理,终于让数千名机器人开发者、开发商选择了Chatopera云服务。不管是企业业务口、技术开发者还是销售主管,都能在Chatopera机器人平台产品线得到支持:开源的自然语言理解服务Clause、中小型企业的客服系统春松客服、按量计费的Chatopera云服务,Chatopera产品线形成了通过开源、云服务和私有化部署的格局。

以下梳理一些最近两个月的产品更新要点:

知识库更健全,跟进业务需求

在企业中,知识和流程,是两个永恒的话题,让消费者和员工随时可以 更新 知识是企业的主要工作,比如消费者了解新的产品信息、新员工熟悉企业业务特点,这些都是知识,如何最方便的建设知识库、如果提升知识库检索效果、如何长期维护知识库,使之变成企业历久弥新的重要资产,是Chatopera在实现聊天机器人时主要的出发点。

在2020年7月份,对Chatopera机器人平台知识库功能进行优化,将原自定义词典和近义词功能可以更新同步到知识库,因为近义词和扩展问的使用,使得知识库适应更多说法;同时,优化知识库对中文简体、中文繁体和英文的检索算法,使计算结果更准确、置信度更合理。

在企业的业务系统,也会涉及到需要聊天机器人管理多种答案的情况,随着短视频、图片等,以往知识库的文本内容表现力不够,于是Chatopera团队加入了知识库问答对支持多答案、答案有多种类型、比如图文消息和富文本,优化答案器,支持编写文章。

图:知识库近义词和问答对

知识库同样有迁移或备份的必要,Chatopera机器人平台支持了双向的JSON和Excel格式文件的导入和导出,这些是兼容了多答案和多类型基础上,使团队维护知识库,版本管理更加方便。

企业在构建好知识库,不但是可以直接接待消费者咨询,也可以辅助企业客服坐席,比如跨渠道沟通中,C还有些人将可回收纸袋称为环保袋”hatopera推出知识库小助手,目前在多个企业中使用赢得好评,知识库小助手是常驻桌面的辅助聊天工具,类似于企业的知识库输入法,对络营销、客户服务等环节的工作效率和签单帮助大。小助手也成为企业反向收集信息的工具,数据是机器学习的天花板,企业用户在使用小助手后,Chatopera帮助企业对数据进行聚类分析,洞察业务,优化话术,坐席质检。

图:Chatopera小助手跨渠道使用知识库

在维护知识库时,企业客服主管或业务人员,在Chatopera机器人平台中浏览对话历史的同时,可以发现沉寂问题和错误回复,即时准确的更新信息,在对话测试页面调试,在2020年7月份的升级中,在这个流程中增加多个快捷方式,方便操作效率,提升每天维护的次数。

目前,针对知识库的自助式的聚类分析服务也进入试运营,现在帮助Chatopera平台部分早期客户免费的进行聚类,每周一和周四,延伸率小对过去3天聊天历史数据进行聚类分析并发送至云服务用户邮箱,聚类分析是从数以千计、万计的对话中,寻找业务关系,是机器学习无监督学习的一种任务,Chatopera开发聚类服务是基于在自然语言处理上的积累,对任意规模、任意语言的聚类需求都可以快速、高质量的完成。

支持语音识别

在2020年8月Chatopera完成语音识别预研,针对中文普通话识别准确率达到95%,2020年9月完成将其接入Chatopera机器人平台:SDK,可视化历史记录,查询、按秒计费和免费额度等。终于在9月升级中,包含了该模块,语音识别可以说是让Chatopera服务企业,上线聊天机器人又大进了一步。因为语音和语义在机器学习上,类似于信号处理,在实际生产需求中,又是紧密联系,早在2018年10月,Chatopera机器人平台用户就提出,希望Chatopera提供语音识别服务,可以说,我们一直在寻求实现语音识别解决方案,而今,借助Kaldi ASR开源项目以及商业支持,我们可提供完成语音识别解决方案。

Figure1语音识别请求记录

图:语音识别访问记录

在我们设计语音识别接口和管理控制台时,我们尤其考虑与平台的文本对话服务的集成,比如在语音识别接口,返回值提供多条,可扩大在知识库检索时关键词的命中率,同时,结合语言模型、自定义词典,让用户通过语音进行交互时,机器人表现的更智能。

现在Chatopera语音识别已经在多种语言SDK全面支持,同时提供CLI命令行工具进行测试。

图:CLI请求加快构建市场化的绿色制造评价机制语音识别接口

没有多轮对话还叫机器人?

Chatopera专攻聊天机器人,那么多轮对话就是我们考虑范围,尤其是满足一定流程的对话,比如基于知识库的上下实体补全替换、基于机器学习意图识别收集数据、基于语法规则实现上下文钩子等等,我们做了很多工作,上文我们提到,企业的主要围绕着知识和流程两大范畴工作,Chatopera机器人的多轮对话最主要就是做满足自动流程的对话,Chatopera机器人平台底层实现脚本引擎,就是通过自然语言形式完成业务流程。

在2020年8月机器人平台升级中,Chatopera对多轮对话设计器进行了重大改版,让开发者做机器人时直喊爽。

Figure2聚焦对话开发环境

图:多轮对话设计器脚本窗口

这是一个聊天机器人集成开发环境!包括版本管理、Built-in NLP函数、语法规则、机器人检索调试日志和对话控件。熟悉Chatopera多轮对话设计器会有一定门槛,于是Chatopera发布了视频课程和对话模板,帮助用户快速开启聊天机器人上线之旅。

想要实现多轮对话?不要错过Chatopera对话模板开源项目:

另外,一个多轮对话的实现就是Chatopera机器人平台意图识别模块,在其中,我们应用了更为前沿的机器学习技术,通过标注槽位意图、训练预测、测试和上线。2020年8月,意图识别模块也支持了英文。

系统集成SDK全面升级

Chatopera机器人平台是多租户的,提供Web管理控制台,Web端使用RestAPI管理每个用户的聊天机器人,为了更方便聊天机器人开发者、开发商使用Chatopera机器人,2020年8月升级中,全面开放SDK,支持多种语言、支持近90个API、并且提供高级封装接口,在未来,新增加接口时不需要更新Chatop由负荷加载保持系统完成实验力的加载与控制era SDK。这些接口包括知识库管理、用户管理、机器人画像管理、机器人检索管理、语音识别、意图识别管理。

图:文档中心系统集成首页

提供更为详细的文档中心,为用户集成机器人服务提供更多便利;同时,在春松客服中使用新的SDK兼容新的知识库,在坐席端和机器人客服上,最大限度发挥Chatopera机器人平台价值。

图:集成下载和开箱即用的企业应用

改版使用统计报表,计算投资回报率

在过去三个月,Chatopera机器人平台的大量优化就是一次进化,篇幅有限,我们不一而足,但是这个功能一定要请大家注意:使用统计报表重大改版。

图:使用统计报表升级

使用时间选择器,可以查看一段时间内,机器人的对话统计,包括对话请求总次数、独立访问用户数、时间片内请求次数、时间片内独立访问用户数等。统计报表支持按时间段查找,并且不限制时间范围,方便用户在较长时间段内,或不同时间段内,对机器人使用情况、对话效果进行分析。

统计报表可以指导我们计算投资回报率,尤其是回报方面。每个机器人在某个时间段内,接待了多少访客,命中了多少问题,减少了多少访客排队和流失,相当于多少个坐席人员的工作量,我们可以比较出来。

回首Chatopera云服务上线近两年的时间,有幸得到一些企业用户的垂青,甚至是一些用户的鼓励,哪怕有部分用户没有签约订单,也是让我们更了解客户的需求和痛点,使Chatopera团队抖擞精神,克服一个个技术瓶颈,突破自身限制,为客户呈现更好的服务,帮助客户创造更多价值,使数据 活 起来,让聊天机器人上线!在此,感谢长期陪伴我们成长的企业客户,Chatopera必将全力打造聊天机器人平台,共创辉煌。

Figure3智能问答全生命周期解决方案

图:Chatopera机器人平台Roadmap

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